Semakin meningkatnya kebutuhan akan tenaga listrik, menuntut suatu sistem tenaga listrik yang mempunyai keandalan dalam penyediaan dan penyaluran dayanya pada suatu jaringan distribusi. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan solusi yang dapat mengatasi permasalahan, yaitu dengan memprediksi keandalan sistem distribusi tenaga listrik ditahun mendatang. Simulasi peramalan pada data indeks keandalan sistem distribusi PT. PLN (Persero) Rayon Kudus Kota menggunakan software POM for Windows dengan metode Regresi Linier untuk meramalkan total pelanggan. Single Moving Averages 3,6,9,12,15,18 dan 21 bulanan, Exponential Smoothing dengan α = 0.2,0.4,0.6 dan 0.8 untuk mencari nilai kesalahan terkecil guna meramalkan gangguan x pelanggan padam dan lama gangguan x pelanggan padam. Dengan hasil peramalan indeks keandalan sistem distribusi tenaga listrik PT. PLN (Persero) Rayon Kudus Kota dapat mengetahui bagaimana kedepannya untuk menanggulangi nilai indeks keandalan yang sudah diramalkan. Hasil simulasi dengan nilai error terkecil terdaopat pada peramalan Single Moving Averages 21 bulanan menunjukkan nilai peramalan indeks keandalan sistem distribusintenaga listrik pada PT. PLN (Persero) Rayon Kudus Kota pada bulan Januari 2018 sampai dengan Desember 2019 didapatkan nilai SAIFI sebesar 17,53 kali perpelanggan per tahun pada tahun 2018 yang artinya selama tahun 2018 setiap pelanggan mengalami 17,53 gangguan, untuk tahun 2019 setiap pelanggan mengalami gangguan sebanyak 16,17 kali. Sedangkan nilai SAIDI sebesar 25,01 jam per pelanggan per tahun pada tahun 2018 yang artinya selama tahun 2018 setiap pelanggan gangguan dengan total durasi 25,01 jam, untuk tahun 2019 setiap pelanggan mengalami gangguan dengan total durasi 23,66 jam.

Kata kunci : peramalan, SAIDI SAIFI, error terkecil, Single Moving Averages