PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI di PT ASRINDO INDTY RAYA MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION

ANDIKA, RIRIN (2019) PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI di PT ASRINDO INDTY RAYA MENGGUNAKAN METODE MULTIPLE LINEAR REGRESSION. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (8kB)
	Text Publikasi.pdf Download (1MB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (127kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (7kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (658kB)
	Text BAB I.pdf Download (207kB)
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (583kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (425kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (689kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (6kB)

Abstract

PT Asrindo Indty Raya adalah perusahaan garmen yang memproduksi pesanan pakaian dari pembeli.perusahaan ini terletak di Jl. Wali Songo km 9 Tambak Aji, Ngaliyan Semarang. Kebutuhan konsumen yang berubah-ubah membuat perusahaan sulit untuk mencapai target produksi. Pencapaian target produksi ini dipengaruhi oleh faktor jumlah karyawan, jumlah mesin, dan jumlah permintaan. Jika target pada tahun ini tidak tercapai, maka kekurangan jumlah produksi tersebut akan diakumulasikan pada tahun berikutnya. Demi mencapai target produksi tahun berikutnya perusahaan harus mempertimbangkan faktor diatas. Jika perusahaan tidak tepat dalam perhitungan maka target produksi tahun selanjutnya tidak akan tercapai lagi. Metode regresi linear berganda mampu untuk membantu perusahaan dalam memprediksi jumlah produksi dengan faktor-faktor diatas. Hasil uji prediksi jumlah produksi dengan metode regresi linear berganda adalah mean absolute error dengan nilai 17 dan nilai relative absoluteerror 7.15%. Kata Kunci : prediksi jumlah produksi, regresi linear berganda

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan 5 UNISSULA
Date Deposited:	20 Jan 2020 06:36
Last Modified:	20 Jan 2020 06:36
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15100

Actions (login required)

View Item