library@unissula.ac.id
Logo Universitas Islam Sultan Agung Repository UNISSULAUniversitas Islam Sultan Agung Semarang

IDENTIFIKASI DAGING AYAM SEGAR DENGAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS ANDROID

Detail Tugas Akhir

IDENTIFIKASI DAGING AYAM SEGAR DENGAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS ANDROID

CAHYO, NOVA CATUR ANGGI (2019) IDENTIFIKASI DAGING AYAM SEGAR DENGAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.

Berkas Tugas Akhir

PDF
Text
COVER.pdf
PDF
Text
ABSTRAK.pdf
PDF
Text
DAFTAR ISI.pdf
PDF
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
PDF
Text
LAMPIRAN.pdf
PDF
Text
Publikasi.pdf
PDF
Text
BAB I.pdf
PDF
Text
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (464kB)
PDF
Text
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (609kB)
PDF
Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (469kB)
PDF
Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Akses terbatas: khusus pengguna terdaftar Ukuran File (7kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem yang bisa mengidentifikasi daging ayam berdasarkan nilai red, green, blue dari ekstrasi gambar daging. Sistem ini dibangun dengan menerapkanan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai algoritmanya. Metode ini dipilih karena nilai akurai yang diperoleh sangat baik. Jaringan syaraf tiruan dapat menyelesaikan masalah melalui proses belajar dari contoh-contoh yang diberikan. Selama pembelajaran itu pola masukan disajikan berserta dengan pola keluaran yang diinginkan, ketika nilai keluaran tidak sesuai jaringan syaraf tiruan akan melakukan perubahan bobot sampai menghasilkan keluaran yang sesuai, hasil keluaran tersebut yang akan menjadi penentu jenis dari daging ayam. Pengujian sistem ini dilakukan dengan 60 gambar daging menghasilkan nilai akurasi 86,67%, presisi ayam segar 0,65, presisi ayam formalin 0,95 dan presisi ayam busuk 1 dengan rata-rata presisi 0,87. Dengan dibangunnya sistem ini diharapkan dapat membantu dan mempermudah dalam mengidentifikasi daging ayam.

Informasi Item

Item Type Thesis (Undergraduate)
Subjects T Technology > T Technology (General)
Divisions Fakultas Teknologi Industri
Fakultas Teknologi Industri > Mahasiswa FTI - Skripsi Teknik Informatika
Date Deposited 20 Jan 2020 06:35
Last Modified 20 Jan 2020 06:35
URI https://repository.unissula.ac.id/id/eprint/15094

Actions (login required)

View Item
View Item
Repository UNISSULAPerpustakaan Universitas Islam Sultan Agung

Telusur

Layanan

Informasi

  • AlamatJl. Raya Kaligawe KM 4, Semarang 50112
  • PelayananSenin–Jumat, 07.00–18.00 WIB
    Sabtu, Minggu & hari libur tutup.
  • NPP3302202D2011823
© 2026 Perpustakaan Universitas Islam Sultan Agung. Hak cipta karya tetap pada penulis masing-masing. KebijakanOAI-PMHRSSDijalankan dengan EPrints