Permana, Bima (2019) PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI PASANG SURUT AIR LAUT PELABUHAN TANJUNG MAS SEMARANG DENGAN METODE LEAST SQUARES. Undergraduate thesis, Universitas Islam Sultan Agung.
Text
Abstrak.pdf Download (9kB) |
|
Text
Cover.pdf Download (1MB) |
|
Text
Publikasi.pdf Download (622kB) |
|
Text
Daftar Isi.pdf Download (18kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (12kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (6MB) |
|
Text
Bab I.pdf Download (111kB) |
|
Text
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (378kB) |
|
Text
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (632kB) |
|
Text
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB) |
Abstract
Indonesia sebagai negara kepulaan terbesar di dunia menghasilkan sebuah fenomena pasang surut air laut yang sangat menarik untuk dikaji lebih dalam lagi. Salah satunya di Pelabuhan Tanjung Mas Semarang, Pengenalan mengenai pasang surut air laut sangat diperlukan untuk masayarakat dimana dengan pengenalan ini masayarakat dapat mengetahui mengenai pasang surut dapat berguna untuk berbagai keperluan Seperti dalam pembangunan bangunan pantai dan sebagainya, pasang surut sangat dipertimbangkan. Dengan mengunakan algoritma least squares dilakukan prediksi pasang surut air laut pada pelabuhan tanjungmas semarang, hasil dari prediksi menampilkan nilai maksimal pasang surut air laut.dalam prediksi ini menampilkan perhitungan selama satu bulan dan menggunakan mean absolute error untuk mendapatkan keakuratan suatu model dengan menghitung nilai kesalahan error yang di dapat nilai 7,19 lebih rendah dari rata-rata data pasang surut air laut Pelabuhan Tanjung Mas Semarang yaitu 119,06 sehingga sistem ini bisa dijadikan referensi untuk melakukan prediksi pasang surut air laut Pelabuhan Tanjung Mas Semarang. Kata Kunci : metode least squares, mean absolute error, data pasang surut air laut 2018
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan 5 UNISSULA |
Date Deposited: | 16 Jan 2020 06:33 |
Last Modified: | 16 Jan 2020 06:33 |
URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/14922 |
Actions (login required)
View Item |