Jilbab merupakan penutup aurat wanita yang umumnya digunakan oleh wanita dewasa. Banyaknya mode fashion pengunaan berjilbab yang berkembang, hal ini menjadikan salah satu faktor kurangnya pemahaman tentang menggunakan jilbab yang benar. Dengan memanfaatkan pengolahan citra menggunakan teknik klasifikasi dapat dibedakan antara wanita berjilbab dan tidak berjilbab. Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan kecerdasan buatan yang mempresentasikan seperti otak manusia dengan cara pembelajaran. JST dapat ditanamkan ke program komputer untuk proses perhitungan. Pengunaan JST salah satunya adalah mengolah citra untuk diklasifikasikan. Tahap pengolahan citra yang dilakukan yaitu akuisisi data, preprocessing, deteksi tepi, training, testing dan klasifikasi. Berdasarkan pada pengujian yang sudah dilakukan sebanyak 20 percobaan, hasil dari klasifikasi citra menggunakan algoritma Jaringan Saraf Tiruan dan metode pembelajaran backpropagation menunjukan tingkat akurasi yang baik.

Kata kunci : Pengolahan Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Klasifikasi