IMPLEMENTASI COSINE SIMILARITY MATCHING DALAM PENETUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

Yasni, Loura (2018) IMPLEMENTASI COSINE SIMILARITY MATCHING DALAM PENETUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR PADA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA. Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Preview	Text COVER.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (32kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (289kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (77kB) | Preview
Preview	Text PUBLIKASI.pdf Download (399kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (42kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (153kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (87kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

Tugas Akhir ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Cosine Similarity dalam penentuan dosen pembimbing tugas akhir. Cosine Similarity adalah metode untuk menghitung similarity (tingkat kesamaan) antar dua buah objek. Pada tugas akhir ini dihitung tingkat kesamaan antar judul, topik, dan abstrak tugas akhir mahasiswa yang dibandingkan dengan data dosen pembimbing berupa keahlian dosen dan tugas akhir yang pernah dibimbing oleh dosen. Kemudian metode Cosine Similarity akan menghitung tingkat kesamaan kedua query tersebut. Total score similarity diambil dari hasil penjumlahan nilai cosine judul dikali komposisi judul, topik dikali komposisi topik, dan abstrak dikali komposisi abstrak. Nilai similarity yang tertinggi akan dimunculkan sebagai dosen pembimbing yang direkomendasikan. Sistem yang telah dibangun merupakan sistem rekomendasi yang dapat membantu koordinator tugas akhir dalampendistribusian dosen pembimbing tugas akhir. Selain itu, sistem rekomendasi dosen pembimbing tugas akhir dengan menerapkan metode Cosine Similarity membantu mahasiswa mendapatkan dosen pembimbing sesuai dengan tugas akhir yang diajukan. Berdasarkan implementasi sistem, pengujian sistem yang dilakukan memperoleh kesimpulan berhasil dan pengujian precision dan recall memiliki performa rata-rata 0.74 dan 1. Kata kunci : Sistem rekomendasi, dosen pembimbing, cosine similarity

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	29 Oct 2018 04:46
Last Modified:	29 Oct 2018 04:46
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/11727

Actions (login required)

View Item