SIMULASI PENERAPAN METODE CANNY DAN EUCLIDEAN DISTANCE PADA PENGENALAN BAHASA ISYARAT

RAHMAN, LARAS AMALIA (2018) SIMULASI PENERAPAN METODE CANNY DAN EUCLIDEAN DISTANCE PADA PENGENALAN BAHASA ISYARAT. Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Preview	Text COVER.pdf Download (842kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (122kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (216kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (303kB) | Preview
Preview	Text PUBLIKASI.pdf Download (186kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (103kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (402kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (447kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (122kB)

Abstract

Bahasa isyarat merupakan komunikasi non verbal yang digunakan sebagai alat komunikasi tuna rungu. Bahasa isyarat sendiri dapat berupa gerakan isyarat tangan, gerakan tubuh dan mimik wajah. Kurangnya pemahaman mengenai bahasa isyarat menyebabkan hanya sedikit orang awam yang dapat mengenali bahasa isyarat. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan Algoritma Canny dan Euclidean distance pada simulasi pengenalan bahasa isyarat. Algoritma canny sebagai algoritma deteksi tepi paling optimal yang digunakan untuk mendeteksi suatu citra abjad bahasa isyarat. Kemudian untuk dapat mengenali suatu citra input abjad bahasa isyarat dan citra uji abjad bahasa isyarat maka dilakukan perhitungan Euclidean distance yang digunakan untuk perhitungan jarak kemiripan citra abjad bahasa isyarat. Hasil penelitian menunjukkan semakin mendekati nilai 0 pada citra uji semakin mirip citra input abjad bahasa isyarat. Dari pengujian kualitas citra hasil segmentasi di dapat nilai MSE citra input lebih rendah dari citra uji dengan rata-rata 0,93 dan nilai PSNR citra uji lebih tinggi dari citra input dengan rata-rata 48 dB. Hal ini menunjukkan bahwa perbandingan kualitas citra input dan citra uji tidak jauh berbeda. Sehingga dapat disimpulkan bahwa kualitas citra abjad bahasa isyarat mengalami penurunan namun dapat dikatakan kualitas citra tetap baik. Kata Kunci : Citra, Bahasa isyarat, Algoritma Canny, Euclidean distance

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	29 Oct 2018 04:46
Last Modified:	29 Oct 2018 04:46
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/11725

Actions (login required)

View Item