SISTEM REKOMENDASI KONTEN E-LEARNING DALAM PERANCANGAN KELAS VIRTUAL DENGAN METODE DICE SIMILARITY DAN TERMS FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY

ASRI, ASRI (2018) SISTEM REKOMENDASI KONTEN E-LEARNING DALAM PERANCANGAN KELAS VIRTUAL DENGAN METODE DICE SIMILARITY DAN TERMS FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY. Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.

Preview	Text COVER.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (51kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (172kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (496kB) | Preview
Preview	Text PUBLIKASI.pdf Download (396kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (16kB) | Preview
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (464kB)
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (925kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (259kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

E-learning merupakan suatu metode dalam proses belajar mengajar yang menggunakan media elektronik khususnya internet sebagai sistem pembelajarannya dengan bantuan dari media-media elektronik, memungkinan proses belajar mengajar dapat dilakukan dengan fleksibel tanpa batasan ruang dan waktu. Penerapan e-learning dalam bidang pendidikan dapat meningkatkan mutu pendidikan. Permasalahan utama yang timbul ialah bagaimana membuat konten e-learning yang menarik dan benar-benar sesuai dengan kebutuhan para pengguna. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengoptimalkan konten e-learning adalah dengan menganalisis perilaku pengguna sehingg dapat merekomendasika konten e-learning. Rekomendasi ini bertujuan untuk menawarkan konten informasi yang telah di analisis dan melakukan penyaringan informasi sehingga sesuai dengan kebutuhan pengguna. Untuk merekomendasi konten dalam sebuah sistem e-learning yang menelusuri keseluruhan isi dokumen untuk mengukur tingkat kemiripan maka butuhkan sebuah metode. Dalam penelitaan ini metode yang di gunakan adalah algoritma Dice similarity dan Terms Frequency-Inverse Document frequency (TF-IDF). Algoritma dice similarity adalah suatu cara untuk melakukan perhitungan tinggi atau rendahnya kemiripan antara dokumen. TF-IDF merupakan suatu cara untuk memberikan bobot hubungan suatu kata (token) terhadap dokumen. Keyword: Sistem rekomendasi, materi, dice similarity, TF-IDF

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustakawan Reviewer UNISSULA
Date Deposited:	30 Oct 2018 02:40
Last Modified:	30 Oct 2018 02:40
URI:	http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/11693

Actions (login required)

View Item