Begitu banyaknya naskah publikasi yang setiap tahun bertambah sehingga menyebabkan luapan data menjadikan fungsi informasi pada situs tidak dapat tersampaikan seluruhnya kepada para pengunjung. Sebagai situs publikasi ilmiah, portal garuda IPI (Index publikasi Indonesia) memiliki lebih dari 4000 jurnal Indonesia dalam database. Untuk itu dirancang sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi informasi dan pengetahuan bagi user, sistem juga dapat memberikan rekomendasi artikel terkait dan relevan bagi pengguna. Rekomendasi dilakukan dengan perhitungan kemiripan antar dokumen terkait. Metode perhitungan kemiripan yang digunakan dalam penelitian ini adalah cosine similarity. Tahapan yang dilakukan yaitu preproses, perhitungan bobot, panjang vector dan selanjutnya dilakukan perhitungan menggunkan cosine similarity sehingga akan diperoleh nilai yang berkisar antara 0 sampai dengan 1. Pengujian kinerja sistem memperoleh nilai optimal pada threshold 0.13 dengan nilai average precision sekitar 0.8656 yang berarti dokumen memiliki ketepatan sistem cukup baik, kemudian nilai average recall point 0.8656 dapat diberikan oleh sistem.

Kata Kunci— IPI, Informasi, system rekomendasi, cosine similarity