FATAHNA, NUR (2017) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM PEMBUATAN SISTEM PENENTUAN TOPIK ARTIKEL BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Fakultas Teknologi Industri UNISSULA.
|
Text
COVER.pdf Download (549kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (85kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (95kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (191kB) | Preview |
|
|
Text
PUBLIKASI.pdf Download (129kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (91kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unissula.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB) |
|
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (877kB) |
|
|
Text
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (85kB) |
|
|
Text
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (526kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor dalam pembuatan sistem penentuan topik artikel. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan salah satu metode berbasis Nearest Neighbor yang paling tua dan populer di dalam melakukan pengkategorian teks. Dalam penentuan prediksi label kelas pada data uji ditentukan dengan nilai k yang menyatakan jumlah tetangga terdekat. Dari k tetangga terdekat yang terpilih dilakukan voting dengan memilih kelas yang jumlahnya paling banyak sebagai label kelas hasil prediksi pada data uji. Klasifikasi dianggap sebagai metode terbaik dalam preses ketika data latih yang berjarak paling dekat dengan objek. Cara kerja dari KNN perlu adanya penetuan inputan berupa data latih, data uji dan nilai k. Kata Kunci : Artikel, K-Nearest Neighbor, topik, klasifikasi
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustakawan Reviewer UNISSULA |
| Date Deposited: | 06 Mar 2018 03:02 |
| Last Modified: | 06 Mar 2018 03:02 |
| URI: | http://repository.unissula.ac.id/id/eprint/10451 |
Actions (login required)
 |
View Item |
